idc和云计算的区别(云计算idc是什么意思)

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目录： 1、云计算比传统IDC多了哪些优势？ 2、传统IDC行业与云计算的区别？ 3、云计算和传统idc有什么区别 4、云服务器与传统IDC服务器有什么区别？ 5、云计算 cdn idc 区别 6、大数据、IDC和云计算之间有什么关系吗？ 云计算比传统IDC多了哪些优势？

简单地说，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展。云计算是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率，使资源再分配的效率和规模不受限于单台实体服务器甚至单个IDC数据中心。无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度，还是整个平台的运行效率方面，相比传统IDC服务，云计算均有着极大提升。

对于想进入云计算的IDC服务商来说，可以试试借助ZKEYS平台，首先从业务方面，平台支持生产各类云产品，IDC服务商无需进行技术开发与人员扩充，只需按照系统要求操作即可，提高效率的同时大大地降低成本，轻松完成传统业务云化转型。

其次从资源方面，平台支持获取共享资源池，IDC服务商无需考虑复杂的资源池建设方案，只需对接API接口，一键同步便可把需要的资源开放至系统中。

最后，从模式方面，打造共享生态：ZKEYS系统拥有核心稀缺资源的集采存储能力，并支持本地化资源的导入与调用，最终将IDC的整个生态圈聚集起来，将所有IDC资源打通，实现资源利用最大化。传统IDC行业与云计算的区别？

1.传统IDC行业和云计算在服务类型上的区别：

传统IDC行业主要是有两种模式：租用和托管

租用是自己没有服务器，机房提供服务器、带宽、IP地址、机位、服务器维护等。这种模式是租用。

托管是自己购买配置服务器，通过快递、物流等方式把主机放在机房，机房提供带宽、IP地址、机位、服务器维护等。这种模式是服务器托管。

租用和托管的区别在于你有没有机器。

云计算是基于集群，通过一个管理界面用户可以随时增加资源，弹性是比较好。云计算服务是从基础设施、业务基础平台到应用层的连续的整体的配套服务。

2.传统IDC和云计算在资源分配速度上的区别：

传统IDC在增加资源的时候需要更换配件，速度比较慢。

云计算是基于动态的资源分配，可以随时增加分配资源，速度是比较快的。

传统IDC行业没办法在短时间内迅速增加资源，而云计算相对来说弹性是比较好。

3.传统IDC和云计算在运行效率的区别：

云计算的灵活资源应用方式和技术的提升，使云计算在资源利用方面更加的有优势，促进了云计算平台的运作效率的提升。可以让传统IDC节省更多的硬件配置和运维的工作。提升工作的效率。

总结：云计算是科技发展的产物，让我们的工作效率更加的高效。对服务器的使用更加的简单方面，随着云计算技术不断的成熟，企业上云已经是不可避免的趋势。

云计算和传统idc有什么区别

云计算和传统的IDC有什么不同是很多客户所关心的问题。其实今天去创业也好，去传统企业做容量规划也好，去建设新的IT设施也好，都将会面对多种的选择，关于云计算和传统机房哪一个更适合我们，本文将从下面的几个方面进行阐述：

第一点，云计算能够有效普惠地面对海量脉冲计算。其实我们今天面对的最大的问题在于所有的业务都是存在高峰和低谷的，在业务高峰的时候，其实对于网站的拥有者而言是一个happy-trouble，也就是一个令人开心的麻烦。拿双十一来说，其实就只有每年的十一月十一号那一天，计算、存储和网络资源的需求都达到了最高峰，然而当你去购买容量的时候，配置IDC机房资源、计算、存储以及网络时，却都需要为这一年的最高峰买单，但是这样的做法在经济学上来讲是非常不划算的。其实这与租房子和买房子的道理是一样的，当有一波高峰来的时候，租可能是最划算的。所以云计算也是这样的一个概念，当业务高峰来临的时候，如果能够以弹性的方式将业务的容量扩容上去，对于我们而言才是最经济划算的，而不需要像传统IDC机房那样，一下子购买很多的资源。

第二点，云计算能把能力服务化，提高创业效率。当企业长大的时候，一定会去寻找自己的IDC机房，去购买更多的服务器、存储等资源，这时就需要和服务器厂商、IDC运营商、存储厂商去谈，这对企业而言都是一个巨大的成本。而对客户而言，选择小鸟云就是选择了一个服务，而这背后所有的与IDC运营商的谈判以及与服务器厂商的合作等都会交给小鸟云帮助客户实现。客户需要什么样的服务，只需去小鸟云上购买就可以了，这样就会节省下客户大量的人力和时间成本。

IT界有一个非常著名的摩尔定律，就是每过十八个月就能使用同样的钱买到更高的计算、存储和网络的性能。这意味经过一年半时间，我们手上的服务器以及网络资源等就会贬值，但是在云上却不会发生这样的情况，小鸟云能够不断更新软硬件，帮助用户保持未来的活力。

云服务器与传统IDC服务器有什么区别？

云服务器与传统IDC服务器的区别（例如：易迈云  推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )

传统的服务器就是实实在在看得见的硬件，有独立的CPU、内存条、硬盘，这种服务器浪费率很高，买一台里面的资源用不完是浪费，不够用也只能再买一台或采购硬件来扩展资源，总之成本高，浪费率高。 云服务器就是将多个传统的服务器连接在一起，形成一个大的超级计算机，这个超级计算机里有多个类似独立服务器的部分，可以根据用户的需求提供给予其使用，弹性伸缩。

2.云服务器的优势

敏捷性：部署一台云主机，最慢的腾讯云也只要十分钟以内，但是如果使用物理服务器呢，采购？放到机房，要知道时间才是最大的成本。

灵活扩展：做过架构的用户肯定都知道，估算使用量是一件非常不靠谱的事，如果用物理服务器，用量估算多了，这是白花钱；估算少了，不够用，网站慢...但是云服务器的话，可以轻松的进行扩展，想用多少用多少，完全不用前期估算用量。

运维：当前最贵的资源是什么？是人才，人力成本对每家企业来说都是不可忽视的一笔支出，使用云主机可以大大的减少运维的人力成本

可靠性：物理服务器出问题了自己修，云服务器可以直接迁移。

支出：云服务器省钱，云是虚拟的，独立服务器是实体的，所以成本会更高。

云计算 cdn idc 区别

1，云存储：是云计算的存储部分，强调存储，不包含分发。资源放在服务商的云存储平台上，用户从云存储平台上获取资源。

2，CDN：包含两部分一部分是缓存，一部分是分发，用户访问资源时是从就近的相同网络的缓存服务器上获取资源的。举例说，云帆DCDN，是动态CDN，将资源放在全国矿工挖矿客户端上，用户就近访问获取资源。

3，IDC:主要是主机托管和带宽租赁。也就是说IDC是卖产品，而CDN是在IDC基础上卖加速服务。

扩展资料：

三者之间的关系：

1，云计算、CDN都是建立在服务器集群上，也就是说建立在IDC上。IDC是云计算的硬件基础，CDN依托于IDC构建，也可以依托于云计算构建。云能提供包括空间，存储、数据库、缓存、大数据等等。

2，CDN也是云的一部分，对服务端而言提供缓存，减轻主服务器压力。对客户端而言提供更快的浏览更好的体验，比如看视频或直播可以从云的各节点的CDN里读取视频，不用从主服务器读取，对于大流量网站而言极大减少延时，而客户体验得到极大提高。

参考资料来源：百度百科-CDN

百度百科-互联网数据中心

百度百科-云

大数据、IDC和云计算之间有什么关系吗？

大数据是云计算的杀手锏应用

大数据与云计算的关系，引起一些人的困惑。为了便于探讨二者的关系，这里从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为云计算首先是一种“计算”，大数据首先是一种“数据”，而计算机就是用来“计算”“数据”的。

计算机是软件和硬件分离的，是一种软件定义的电子产品（可编程）。计算机设计中的一个重要问题是如何有效管理CPU、内存和I/O等硬件资源，以及如何让应用程序合理使用这些资源。这两大任务最早内嵌在各种应用程序中，由应用程序自身完成，缺点是费力、复杂和易错，难以升级和移植，而且重复工作。

上世纪60年代这些共性功能开始从应用中分离出来，逐步形成了一种通用的软件包，这就是操作系统。操作系统是位于硬件和应用程序之间的“中间件”，让应用软件和硬件得以分离并独立发展，发展成了最核心的计算机系统软件，也成就了微软公司的伟大。

以UNIX为始祖的常见现代操作系统有Android、BSD、iOS、Linux、 MacOSX、QNX等，以及原创的微软Windows、 Windows Phone和IBM的z/OS.操作系统的工作范围，也从最初的计算机蔓延到手机、游戏控制器、电视机顶盒、智能汽车和智能眼镜等，还有与云计算密切相关的Web服务器。

上世纪70年代，计算机的快速发展使得数字化数据爆发式增长，“海量”数据管理成了新挑战。把通用操作系统的文件管理用于数据管理时，无论是扩展性、效率和便利性，都不适应“海量”数据的管理需要，应用软件被迫内嵌自己设计的数据管理系统。同样的，“海量”数据管理由每个应用程序自身完成，缺点也是费力、复杂和易错，难以升级和移植，并且重复工作。

于是一种专门面向“海量”数据管理的通用软件问世了，那就是数据库管理系统（DBMS），一种应用系统软件。DBMS包括了数据库定义、创建、查询、更新和管理等功能，这些都是数据管理所必需的，是操作系统的文件管理系统所没有的。

著名的DBMS有 MySQL、 PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2等，都是关系型DBMS.当然还有非关系型No SQL模式的，只是没那么流行。

DBMS与字处理软件等一起，成为单机时代最重要的应用软件，也成就了一家伟大的应用软件公司Oracle.大约不足20年前，操作系统和数据库的技术和市场未来，看起来都那么可预知。一个是微软的天下，一个是Oracle的天下。

但互联网来了，尤其是Web开始流行。

Web服务器所使用的操作系统，最初面向单机设计，扩展用于局域网范围内管理多台服务器还勉强可用。但当互联网巨头崛起，需要Web服务器的操作系统管理数百万台Web服务器的时候，传统操作系统勉为其难，需要“技术革命”了。“革命”的结果就是云计算。

云计算大伞下有很多概念，核心技术之一是虚拟化。虚拟化有“1虚N”和“N虚1”两种模式，前者主要是为了省钱，以Amazon AWS为代表；后者主要是为了大数据处理，以Google GAE为代表。

云计算的“N虚1”模式，可将多台物理计算机虚拟化为一台超级计算机，向应用程序提供资源池的调度管理服务，与传统操作系统的功能几乎完全相同，因此常被称为“云计算操作系统”。只是云计算操作系统的工作范围，扩大到数据中心甚至整个互联网范围内，把每台计算机也当做资源看待和管理。

有了云计算操作系统，云应用软件和硬件（计算机资源）得以分离，各自可以独立发展。历史再次重演，云计算以及SNS、微博、移动互联网和物联网等的快速发展，具有3V特点的数据爆发，大数据管理的挑战也最先到来。同样，面向计算设计的通用云计算操作系统，在大数据管理方面的扩展性、效率和便利性，都面临新挑战。

历史上计算机面对“海量”数据的挑战，将数据应用和数据管理分离，催生了通用的DBMS.现在云计算面对大数据的挑战，也必将使大数据应用和大数据管理分离，催生“大数据库管理系统”，并且逐步走向通用化和平台化。

ATM（异步传输模式）是通信资源稀缺时代的产物，TCP/IP是通信资源富饶时代的产物。类似的，传统DBMS是IT资源稀缺时代的产物，大数据管理系统是IT资源富饶时代的产物。

计算是工具，可以工业化提供；数据是资源，是个性化的资产。如果说Office、游戏等是PC的杀手锏应用，浏览器、搜索、SNS等是互联网的杀手锏应用，那么大数据等就是云计算的杀手锏应用。