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目录: 1、怎样安装mysql图形化管理工具 2、mysql数据库管理工具navicat for mysql怎么用 3、数据分析工具常见的有哪些? 4、什么是mysql可视化工具 怎样安装mysql图形化管理工具双击安装文件mysql-gui-tools-5.0-r10-win32.msi,开始安装;
当出现如下图界面时,选择“I accept the …………”,单击【next】;
双击安装文件mysql-gui-tools-5.0-r10-win32.msi,开始安装;
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mysql数据库管理工具navicat for mysql怎么用您好,很高兴为您解答。
1、下载安装软件:请认准百正规软件下载
2、安装navicat for mysql(注意一下插件的自定义选择)
3、连接数据库:
打开navicat for mysql之后找到,文件----新建连接
4、连接参数填写
在出现的连接设置里面,有很多选项都是针对需要连接的数据库的账号信息
连接名:可以任意填写,方便以后识别区分即可
主机名或IP: 填写服务器的主机名(必须要能解析的)或者服务器IP地址,如果是本机可 以填写localhost 或 127.0.0.1
端口:默认是3306 如果修改了其他端口,需要对应
密码:就是用户名root密码或者其他mysql用户的密码
5、设置好连接数据库的参数之后,点击下方的“连接”出现“连接成功”即设置成功
6、数据库管理:连接上数据库之后,在左侧会显示当前mysql所有的数据库。点击对应的数据库,能查看当前数据库下面的表
7、添加删除数据库:如果需要添加删除数据库的话,很简单选择需要操作的数据库,鼠标右键选择操作即可
8、添加删除表:同样对于数据库下方的表,如果要新建的话点击选择 表---新建
对于新建的表,名和类型都可以手动输入指定选择。设置好之后,点击保存输入表名即可完成操作
9、点击添加好的表,或数据库的表。双击之后右侧会列出当前表的详细列项目和属性
如何使用命令行
虽然是图形化管理工具,但是对于很多操作其实还是需要SQL命令会更加方便。进入sql命令行界面,点击“工具”--“命令列界面”
随后在右下方空白区域进入了SQL命令行界面,操作方法和普通进入mysql命令行界面一样使用命令。如果需要清除当前屏幕内容,可以点击“清除”即可
其他功能
对于之前数据库已经导出的sql文件,或者写好的sql命令语句。可以通过选择需要导入的数据库,或表 右键选项“运行sql文件”
数据分析工具常见的有哪些?1、数据处理工具:Excel
数据分析师,在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio,Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位,因此,在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等。
在Excel,需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用,特别是数据清理技术的应用。这项运用能对数据去伪存真,掌握数据主动权,全面掌控数据;Excel数据透视表的应用重在挖掘隐藏的数据价值,轻松整合海量数据:各种图表类型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的应用可展现数据可视化效果,让数据说话。因此想从事数据分析岗位的,需要快速掌握快各种Excel数据处理与分析技巧。
2、数据库:MySQL
Excel如果能够玩的很转,能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限,如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术,一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作;数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复;熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。
3、数据可视化:Tableau Echarts
如果说前面2条是数据处理的技术,那么在如今“颜值为王”的现在,如何将数据展现得更好看,让别人更愿意看,这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报,那么你不可能给他看单纯的数据一样,你需要让数据更直观,甚至更美观
如何理解数据可视化?像我们以前上学的时候学过的柱状图,饼状图,也是数据可视化的一种。只是在现在,简单的柱状图已经不能满足工作所需。目前比较流行的商业数据可视化工具是Tableau Echarts。
Echarts是开源的,代码可以自己改,种类也非常丰富,这里不多做介绍,可以去创建一个工作区了解下。
4、大数据分析:SPSS Python HiveSQL 等
如果说Excel是“轻数据处理工具”,Mysql是“中型数据处理工具”那么,大数据分析,涉及的面就非常广泛,技术点涉及的也比较多。这也就是为什么目前互联网公司年薪百万重金难求大数据分析师的原因
大数据分析需要处理海量的数据,这对于数据分析师的工作能力要求就比较高,一般来说,大数据分析师需要会
(1)会使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。知道Hive如何在Hadoop生态系统进行数据分析工作。
(2)会一些SPSS modeler基础应用,这部分技能对应数据建模分析师
(3)何使用R语言进行数据集的创建和数据的管理等工作;会使用R语言数据可视化操作,让学员学会如何用R语言作图,如条形图、折线图和组合图等等;是R语言数据挖掘,本部分数据挖掘工程师
(4)用Python来编写网络爬虫程序,从页面中抓取数据的多种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取等
总结一下
什么是mysql可视化工具一、phpMyAdmin
phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具,是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具,支持中文,管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。
二、Navicat
Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像,易学易用。Navicat使用图形化的用户界面,可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文,有免费版本提供。
三、MySQLDumper
MySQLDumper使用PHP开发的MySQL数据库备份恢复程序,解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题,数百兆的数据库都可以方便的备份恢复,不用担心网速太慢导致中间中断的问题,非常方便易用。这个软件是德国人开发的,还没有中文语言包。
四、MySQL ODBC Connector
MySQL官方提供的ODBC接口程序,系统安装了这个程序之后,就可以通过ODBC来访问MySQL,这样就可以实现SQLServer、Access和MySQL之间的数据转换,还可以支持ASP访问MySQL数据库。
五、MySQL GUI Tools
MySQL GUI Tools是MySQL官方提供的图形化管理工具,功能很强大,值得推荐,可惜的是没有中文界面。
六、MySQL Front
一款小巧的管理Mysql的应用程序.主要特性包括多文档界面,语法突出,拖拽方式的数据库和表格,可编辑/可增加/删除的域,可编辑/可插入/删除的记录,可显示的成员,可执行的SQL 脚本,提供与外程序接口,保存数据到CSV文件等。有中文界面的。
在开发,测试过程中,有些人喜欢用命令行操作,有些喜欢用可视化工具操作。都各自有各自的有点
下面推荐一个mysql的可视化化工具。workbench.这个工具能很好的对mysql库进行操作
首先去下载workbench:
安装完成后,就跳到了主界面,这儿时候,可以点击主界面进行数据库连接。
连接界面,首先写连接的名字,再写主机ip,端口。用户名和密码,然后测试连接情况。则可以开始进行相关操作

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