mongodb数据类型(mongodb支持哪些数据类型)

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目录： 1、从mongodb数据库中获取的dbcursor数据类型怎么转化为list类型 2、mongoDB-document 3、mongodb的id的数据类型怎么写objectid 4、MongoDB数据结构b+tree 5、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，为WEB应用提供高性能的数据存储解决方案； 6、MongoDB查询时排序字段为int类型和string类型的区别 从mongodb数据库中获取的dbcursor数据类型怎么转化为list类型

1)列出当前的数据库

MongoDB shell version: 1.8.1

connecting to: test

show dbs --

admin 0.03125GB

local (empty)

　 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。

2) 定义新的数据库名

我们通过使用“use new-databasename”的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。

use mkyongdb

switched to db mkyongdb

show dbs

admin 0.03125GB

local (empty)

　注意，在use mkyongdb后，mkyongdb实际上还没真正建立起来，只是表明目前是在使用mkyongdb了。

3)保存数据

定义一个collection,名为“users”,然后插入数据，如下：

db.users.save( {username:"mkyong"} )

db.users.find()

{ "_id" : ObjectId("4dbac7bfea37068bd0987573"), "username" : "mkyong" }

show dbs --

admin 0.03125GB

local (empty)

mkyongdb 0.03125GB

　可以看到，用db.users.find()可以找出已插入的数据。这个时候，名为“users”的collection已经建立起来了，同时，数据库mkyongdb也建立起来了。mongoDB-document

MongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的 文档（document）。 BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展， bson 支持了更多的数据类型。 下图就是一个document（文档） 示例：

document 的数据结构如下所示：由若干个字段-值对组成，其中字段的值可以是任何 BSON 数据类型 ，包括嵌入式数据结构如 其他文档、数组和文档数组等。

如下申明了一个mydoc 的文档，

字段（field）的命名都是由字符串组成

字段名称有以下几条限制：

对于不同的字段类型的存储操作，字段名称验证规则并不相同。下面总结了不同的插入和更新操作如何处理以美元 ($) 为前缀的字段名称

修改非 $ 前缀的字段

修改非 $ 前缀的最外层字段,通过 literal 实现

使用管道创建一个名为spring2022的新集合，更新 $ 为前缀的 $term 字段

MongoDB 使用点符号来访问数组的元素和访问嵌入文档的字段

要通过从零开始的索引位置指定或访问数组的元素，请将数组名称与点 (.) 和从零开始的索引位置连接起来，并用引号引起来

示例：

要使用点表示法指定或访问嵌入文档的字段，请将嵌入文档名称与点 (.) 和字段名称连接起来，并用引号引起来

示例：

BSON 文档的最大大小为 16 兆字节

最大文档大小有助于确保单个文档不会使用过多的 RAM，或者在传输期间不会使用过多的带宽。为了存储大于最大大小的文档，MongoDB 提供了 GridFS API。

与 JavaScript 对象不同，BSON 文档中的字段是有序的

查询操作时字段顺序:

写操作时字段顺序

对于写入操作，MongoDB 保留文档字段的顺序，但以下情况除外：

在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键。如果插入的文档省略了 _id 字段，MongoDB 驱动程序会自动为 _id 字段生成一个 ObjectId。 这也适用于通过带有 upsert: true 的更新操作插入的文档

_id 字段具有以下限制：

_id 字段常用值：

mongodb的id的数据类型怎么写objectid

1、前4个字节（即前八位字符串）是一个UNIX时间戳，精确到秒，实际上隐藏了文档创建的时间（将其换算成十进制，再格式化一下即可发现）

2、接下来的3个字节，是所在主机的唯一标识符，一般是机器主机名的散列值，这样就确保了不同主机生成不同的机器hash值，在分布式中不造成冲突，这也就是在同一台机器生成的ObjectId中间的字符串都是一模一样的原因

3、这两个字节PID是为了在同一台机器不同的mongodb进程产生的ObjectId不冲突，即进程标识符

4、前面的字节保证了一秒内不同机器不同进程生成的ObjectId不冲突，最后3个字节，是一个自动增加的计数器，用来确保在同一秒内产生的ObjectId也不会发生冲突

在一个博客项目中，需要通过该_id查询对应的文章信息，在查询语句时，不能直接使用{'_id' : id}这种形式，因为_id是一个ObjectId类型，而你传入的id只是一个字符串，会导致错误，因此，使用{'_id' : ObjectId(id)}这种方式传入字符串id进行查询，当然，需要在之前引入ObjectId()该方法，即var ObjectId = require('mongodb').ObjectId;

[javascript] view plain copy

var ObjectId = require('mongodb').ObjectId;

Post.getOne = function(name, day, title, id, callback){

mongodb.open(function(err, db){

MongoDB数据结构b+tree

WiredTiger引擎被MongoDB收购,WiredTiger数据结构不是b-tree,不是b-tree,不是b-tree。

WiredTiger数据结构官方说明

简单截图作为证明。

rootpage、internal page和leaf page，前两者包含指向其子页的page index指针，不包含集合中的真正数据，leaf page包含集合中的真正数据。leaf page包含一个页头（page header）、块头（block header）和真正的数据（key/value），其中页头定义了页的类型、页中实际载荷数据的大小、页中记录条数等信息；块头定义了此页的checksum、块在磁盘上的寻址位置等信息。

WiredTiger有一个block manage模块，用来为page分配block。如果要定位某一行数据（key/value）的位置，可以先通过block的位置找到此page（相对于文件起始位置的偏移量），再通过page找到行数据的相对位置，最后可以得到行数据相对于文件起始位置的偏移量offsets。

mongodb和mysql索引数据结构也是采用b+tree，但是叶子节点存储的是数据主键id，这也是为什么mongodb和mysql必须要有主键的原因，而PostgreSQL索引数据结构也是采用b+tree，但叶子节点存储的是数据偏移量，这也是PostgreSQL无需主键的原因.

推荐两篇文章： wiredtiger作者文章预写日志第一篇

wiredtiger作者文章预写日志第二篇

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，为WEB应用提供高性能的数据存储解决方案；

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。【感兴趣的话点击此处，了解一下】

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MongoDB查询时排序字段为int类型和string类型的区别

select cast(substring(cast(table.id as char),1,3) as int) from tablename. 原理就是两次转换．．．先变成字符串 截取3位再转int. 如果是oracle数据库 截字符串函数为substr 数据类型为 varchar ,number

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