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ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使Spark在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark启用了内存分布数据Spark实战课有哪些在线课程?

Apache Spark是一个为速度和通用目标设计的集群计算平台。

Spark被设计的高度易访问,用Python、Java、Scala和SQL提供简单的API,而且提供丰富的内建库。Spark也与其他大数据工具进行了集成。Spark可以运行在Hadoop的集群上,可以访问任何Hadoop的数据源。使用者主要有两种:数据科学家和数据工程师。学习Spark推荐看这本书《Learning Spark》

apache spark是什么

Apache Spark是一个强大的开源处理引擎,最初由Matei Zaharia开发,是他在加州大学伯克利分校的博士论文的一部分。

Apache Spark是快速、易于使用的框架,允许你解决各种复杂的数据问题,无论是半结构化、结构化、流式,或机器学习、数据科学。网页链接

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