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Pytorch是torch的python版本,是由Facebook开源的神经网络框架,专门针对 GPU 加速的深度神经网络(DNN)编程。

1.安装anacoda

这网上已有许多教程,这里不再赘述。

2.显卡加速(安装CPU版本的pytorch跳过)

请原谅我在这里又省略了,但我找了一个很好的博客。按照这个来万无一失,注意安装时一定要与自己电脑版本匹配。https://zhuanlan.zhihu.com/p/94220564?utm_source=wechat_session

安装pytorch

进入PyTorch的官网进行版本选择 https://pytorch.org/get-started/locally/ 注意这里package选择pip 例如:我选择后的commend为

pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html>

这就是我们的安装命令,而在这个安装命令之后跟随镜像设置

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

上面是清华的镜像源,现阶段已不可使用,提供下面几个镜像源用来参考。 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

清华和科大的镜像已经挂掉了,所以题主在这里使用的是阿里云的镜像,最终的pip命令如下: pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ some-package 以上,请根据自己选择的pytorch型号和镜像地址改变以上pip命令来满足您的需要。

本文来源:www.lxlinux.net/8298.html,若引用不当,请联系修改。

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