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目录: 1、云对象存储服务哪家好? 2、现在七牛云的云存储技术怎么样啊? 3、七牛云贵吗 4、现在的七牛云好不好?求客观评价 5、上海七牛云公司的存储产品怎么样? 云对象存储服务哪家好?

对象存储主要是用来存储文件的,文件内容可以是图片、静态文件、视频等。平时用的最多的是用来存储图片,每张图片都有唯一的外网地址可以直接访问,使用场景包括:个人博客中的文章配图、企业业务中的用户信息(头像、身份证等)的上传等。

无论对于个人站长还是企业来说,图片存储在云端无疑是更好的选择,因为安全、方便。我个人的需求则是博客站点的图片存储,原先我用的是wordpress下的目录作为存储。这样的存储方式有几个缺点非常明显。

wordpress需要定时备份,备份是通过插件实现的,网站的图片会越来越多,备份就成了问题,所以不如一开始就把网站图片的存储交给云对象存储。

访问速度有限,网站的访问速度非常关键,图片的加载速度占据了大头,图片加载速度慢,网站打开速度就慢。所以解决图片访问速度问题,最好的办法就是交给对象存储,上cdn。

网站迁移麻烦。如果遇到网站需要迁移,如果图片很多,就会非常费事,需要复制出所有图片,然后拷贝到新服务器上,这个过程还是比较麻烦的。把图片放在云上,就没有这样的问题。

针对以上的问题和考虑,我把自己的图片存储放到了对象存储上,那么选择哪家的服务呢?我主要看了3家的服务,分别是阿里云、又拍云、七牛。

阿里云OSS分为按量付费和包年包月,如果你的存储数据不是非常大,那么建议使用按量付费,相对便宜。

按量付费收费标准:

包年包月收费标准:

oss每月是没有免费的存储容量的,最低单价为:0.12/GB/月,对于个人站长来说,价格还是比较亲民的。阿里云自身的稳定性也非常高。

又拍云作为国内老牌的存储厂商,这几年的市场份额被阿里云、腾讯大厂所蚕食。又拍云的产品价格如下:

当你站点的 日存储容量 ≤ 日 CDN 流量 时,存储是免费的。又拍云的所有请求是免费的,只计算cdn的价格,这点和阿里云不一样,阿里云oss的请求和cdn是分开的,就是说需要收两份钱。cdn的价格国内是0.29/GB。

七牛云存储每月可享受一定量的免费存储空间,免费请求数量,每月计费的时候,会优先抵扣免费额度,超出部分再按照价格收取费用。

每月免费存储空间:10GB/月。

每月免费上传流量:无上限。

每月免费写请求 Put / Delete:0-10万次。

每月免费读请求:0-100万次。

价格详情:

七牛的优势在于每月都有固定的免费额度可以使用,相对于其他两家云存储服务。

最后综合比对了下,我选择了 七牛 ,七牛作为老牌厂商,具备一定的实力,而且有免费的使用额度。

现在七牛云的云存储技术怎么样啊?

七牛云成立10年,专注于云存储。区别于其他公司从云主机业务开始切入市场的方式,七牛云是一家典型的技术驱动型公司。成立初期,七牛云就定位于提供一站式的海量数据解决方案。据我了解在云存储这个领域,七牛云的实力不亚于国内任何一家同类型公司。以七牛云云存储一体机为例,预集成七牛自主研发的企业级存储服务和智能多媒体计算平台。操作简单,开箱即用,支持一键扩容。并能支持节点、机架、数据中心多等级可靠性保护;支持双活、多机房、跨区域数据保护。

七牛云贵吗

不贵。七牛云存储(现已更名为“七牛云”)。不贵,七?云成?于2011年,持续在海量?件存储、CDN内容分发、视频点播、互动直播及?规模异构数据处理领域的核?技术进?深度投?,赋能各?各业进?数据时代。现在的七牛云好不好?求客观评价

七牛云发展十年,目前的主营业务包括云存储、CDN、纯PaaS平台即服务、MPaaS音视频平台即服务和DPaaS机器数据智能和解决方案的服务等,不过七牛云更专注于“云+数据”一体化的PaaS,这样更利于拓展to B行业领域。值得注意的是,七牛云自己开发的机器数据分析平台(PandoraIntelligent Service Analysis,简称“PISA”),采用schema on read技术与新一代计算引擎可以实现快速分析数据,在底层设计上具有稳定、强大、高性能、低成本的计算能力,可以支持开发者快速迭代数据分析场景应用,适用的场景也更加广泛,有望覆盖金融、汽车制造业等各行各业。

由此可见,七牛云仍具有强大的后劲。

上海七牛云公司的存储产品怎么样?

七牛云成立10年,专注于云存储。区别于其他公司从云主机业务开始切入市场的方式,七牛云是一家典型的技术驱动型公司。成立初期,七牛云就定位于提供一站式的海量数据解决方案。据我了解在云存储这个领域,七牛云的实力不亚于国内任何一家同类型公司。以七牛云云存储一体机为例,预集成七牛自主研发的企业级存储服务和智能多媒体计算平台。操作简单,开箱即用,支持一键扩容。并能支持节点、机架、数据中心多等级可靠性保护;支持双活、多机房、跨区域数据保护。

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